有人把生活过成了诗，有人却在彷徨挣扎…
总有一些人能让自己触动心弦，仔细想，也许他们并没有比自己“能耐”多少，或许只是自己已习惯奔波，没有了理想，活在世俗里无法自拔…
我想试着重新生活，找回自己喜欢并且想要成为的那个我，也许吧，这一次我能持之以恒。不再愿意立下各种 flag，不是因为害怕被啪啪打脸，反正都是给自己的。
但是，为什么每次都是想着要改变自己了，真有这么讨厌自己吗？每次都想要改变什么了？给自己制定一套目标，努力克制自己去实现？追寻自己的内心去生活不应该是自己向往的吗，我找不到答案。
可靠消息最终一致性分布式事务实现方案
提到分布式应用，就不得不考虑分布式事务。在分布式事务中，常见的有 CAP，BASE 理论，解决方案也有很多种，比如：2PC、TCC 、最终一致性等。
2PC（两阶段提交）比较适合单块应用，跨多个库的分布式事务。因为严重依赖于数据库层面来搞定复杂的事务，效率很低，绝对不适合高并发的场景，而且，对于微服务而言，不推荐一个服务出现跨多个数据库操作， 如果需要操作其它数据库数据，推荐通过调用别的服务接口来实现。
TCC 属于强一致性事务的方案，适用资金流转业务相关业务，比如：支付、交易等场景。根据 CAP 理论，这种实现需要牺牲可用性。
如果是一般的分布式事务场景，比如：订单插入之后要调用库存服务更新库存，库存数据没有资金那么的敏感，可以用可靠消息最终一致性方案。
下面是一种可靠消息最终一致性事务方案的实现流程：
浅谈分布式事务
通俗的理解，事务是一组原子操作单元。我们希望一些列的操作能够全部正确执行，如果这一组操作中的任意一个步骤发生错误，那么就需要回滚之前已经完成的操作。也就是同一个事务中的所有操作，要么全都正确执行，要么全都不要执行。
传统的单机应用系统一般使用一个关系型数据库，利用数据库事务来保证数据的一致性，下面先了解一下本地数据库事务的一些特性。
一、本地数据库事务
事务从数据库角度说，就是一组 SQL 指令，要么全部执行成功，若因为某个原因其中一条指令执行有错误，则撤销先前执行过的所有指令。
关系型数据库（例如：MySQL、SQL Server、Oracle 等）事务都有以下几个特性：原子性（Atomicity）、一致性（Consistency）、隔离性或独立性（Isolation）和持久性（Durabilily），简称就是 ACID。
- 原子性：表示事务执行过程中的任何失败都将导致事务所做的任何修改失效。
- 一致性：表示当事务执行失败时，所有被该事务影响的数据都应该恢复到事务执行前的状态。
- 隔离性：表示在事务执行过程中对数据的修改，在事务提交之前对其他事务不可见。
- 持久性：表示已提交的数据在事务执行失败时，数据的状态都应该正确。
恍恍惚惚又一年
再强大的内心，估计也抵抗不住岁月的流逝吧…那天和媳妇聊天，说起十年前，觉得十年好遥远，现在觉得十年前就想是在昨天。
今天是 2018 年的最后一天，像去年的今天一样，仿佛就像是在昨天，想着总结一下过去的一年，发现啥都写不出来。
今年为了西安房子的装修，从 6 月份后几乎每隔一月就在西安和北京奔波一回。装修房子的过程是痛苦的，什么都不懂，多花了不少冤枉钱，效果也不太满意，如果还会有第二套房子装修，我想应该会好很多吧！
工作上马马虎虎，个人能力感觉也没什么长进。又一波互联网大寒冬来袭，倒了一大批创业公司，各大公司也纷纷传出裁员的新闻，瑟瑟发抖，越来越焦虑了！
